10 months ago

看到別人走了很多冤枉路(其實自己也是⋯⋯),總是希望能有系統化的方法,及早認清局勢,預作準備,以求更無懼於永不停歇的變局。

這是我常常在尋覓的思維方法。

雖然 Joe 在【大人學講座12:別總是直球對決:人生難題的系統思考法】的文案自謙:

Joe,因為從小就不是功課好的學生、甚至在求學過程自國小開始就深覺不適應。所以很早他就理解,如果只是跟著大部分人走的道路,自己很可能毫無競爭力並終將一事無成。所以成長過程,一直就在思考並探索自己還有甚麼別的選擇?有沒有辦法避開人多的路線,而另闢蹊徑?

透過 6 段故事、搭配 30 個人生關鍵字,讓你提升策略思考力、讓你更有能力面對後續的每個人生挑戰!

但許多時候,健步如飛、如履平地的天才,不見得容易被平凡人仿效;平凡人所跌的跤,及之後逆轉勝的經驗,反而更具參考價值。

Joe,就有這麼值得參考的逆轉勝故事。

當年的「平凡人 Joe」,已經變成「不平凡的 Joe」。箇中心路歷程,及面對種種困境、選擇的取捨標準,是我想好好觀摩體會的。加上身為 J&B 的鐵粉,自然不想錯過這晉升大人的重要思路。

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11 months ago

每隔一陣子,就有精讀與泛讀優劣之辯論。

其實,就像陳年經典《如何閱讀一本書》所說,兩種技巧都很需要:

閱讀的速度並非只有單一的一種,重點在如何讀出不同的速度感,知道在閱讀某種讀物時該用什麼樣的速度。

更好的秘方是:在閱讀一本書的時候,慢不該慢到不值得,快不該快到有損於滿足與理解。

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11 months ago

楔子一

最近幾個月,網路上充斥著「成長」的話題。

主動分享成長經驗者有之,但更多的是發問。

發問是好事,但也要留意在網路上發問的局限性。就像 Joe 的〈如何問個好問題〉一文所說,要提問時,請把握下面五大重點:

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about 1 year ago

在我所處的軟體研發圈中,最近也流行起「18+ Adult Manifesto」這種話題。

這就不得不佩服 J&B 取的「大人學」品牌名字,是多麼有遠見呀!

自從九個月前參加【A101 職場大人學:職場人際關係與優勢策略】之後,不僅在 Facebook 私密社團繼續交流,我們同梯更舉辦自發性聚會,定期交換彼此的職場及閱讀心得。算是重要的族人

這陣子,旁觀別人形形色色的遭遇,不禁深自慶幸:用 14 PDU 換來 Bryan 積蓄 15 年的內功,何等划算!雖不敢說從此就無風無浪,但至少開了眼、醒了腦,懂得用更系統化、更跳離本位的角度來審視事情/世情,從那張表格的「苦主」晉升到⋯⋯自認進入前三個等級了(雖然偶爾還是會退化到第四等級⋯⋯)。

箇中關鍵,真的就像 Bryan 反覆叮嚀的那「xx力」三字訣。

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over 1 year ago

聽完 XDite 的【Growth Hack 入門心法班】,有時可能會自滿,以為都是理所當然的,只不過她比我們早一步用容易理解的方式整理陳述出來罷了。但上了【實作班】之後,才知道箇中還有許多眉眉角角,需要過來人精準提點,才能化腐朽為神奇。

想學吸星大法,就不要只學半套!

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almost 2 years ago

兩個週末【A101 職場人際關係與優勢策略工作坊】,一枚價值 14 PDU 的結業證書。雖然對沒有 PMP 證照企圖的我來說,帳面數字沒什麼用處;但獲得的,絕對遠遠超過這 14 PDU。

用 14 PDU 換來 Bryan 積蓄 15 年的內功,還有什麼更划算的事情呢?

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上課也會上癮

繼六月底【大人學講座 03:尋找天賦與熱情的系統化做法】之後,這是我第二次上姚詩豪 (Bryan) 的【大人學】系列。

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almost 2 years ago

其實,單從演講前、演講中、演講後的各個環節來分析,整個「Growth Hack 實務介紹與實戰」本身,正是不折不扣的 AARRR funnel 最佳實踐呀!

這是一堂只求偷學有哪些工具可用來衝流量、衝業績,就未免太可惜了的課。

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over 3 years ago

隨著 DevOpscontinuous integration 觀念的盛行,組態管理 (configuration management)、主機虛擬化領域一直有新的工具出現,累贅瑣事簡化了,也少走許多嘗試錯誤的遠路。

半年來,我用 Ansible 管理伺服器組態,搭配 Vagrant 進行本地端試驗,很喜歡這種把組態管理經驗予以文件化、版本控制、自動化執行的歷程。一開始是刻意下意識的去做,漸漸的,變成很自然地就把所有系統設定管理調教的動作,都先予以「Ansible 化」,用 Vagrant 來回試驗,有把握之後再交給 Ansible 去套用到現役主機群身上。最後再 csshx 到遠端主機,肉眼確認一切是否正常運作。

流程順了,就會想到 reuse 流程及經驗。

理想情況是,將 Ansible 的設定工作予以一般化、套件化,寫成 custom modules 好讓不同專案共用。不過,不同專案對伺服器設定的細節,不太容易一般化得很漂亮。所以,近期內我還是先弄成一個簡單的公版,讓不同專案去 fork 出來。等以後有空,再想些更有系統更有彈性的做法吧。

我先把目前的簡單成品擺到 github 上,有類似需求的,歡迎取用:

現階段提供幾個軟體的安裝及設定:

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almost 4 years ago

在 NoSQL 陣營中,CassandraHBase 這兩個同樣受到 BigTable 啓發,但踏上不一樣道路的近親,常被放在一起比較。兩者當然都各有優缺點,也都還在各自進化中,本文並不打算觸及這些爭論,只談談 Cassandra 的 cluster 設定。

Cassandra 部署起來很簡單。由於每一個節點都可以扮演幾乎完全相同的角色,不僅避開 SPOF 問題,更簡化了部署的複雜度,不必像 HBase 還得仰賴 ZooKeeper 等外來援兵(當然啦,如果你本來就打算用上整個 Hadoop 重砲,那就不能算是缺點了)。

部署起來有多簡單?看這位老兄秀的 “How to set up a 4 node Cassandra cluster in under 2 minutes” 影片,就知道有多神了。

儘管理論上是這樣沒錯,但魔鬼藏在細節裡,還是有一些地方要留意一下。

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